11月6日，天娛數科首席數據官吳邦毅博士受邀參與愛分析《對話首席》欄目，與愛分析合伙人兼首席分析師李喆圍繞具身智能規模化落地的核心挑戰等問題展開深度對談。吳邦毅博士指出，跨越技術與應用之間的鴻溝，關鍵在于堅定不移的“應用導向”理念，讓技術真正下沉到場景中去解決實際問題。

以應用為導向

貫穿AI業務全鏈路

作為“人工智能的跋涉者”，天娛數科始終堅信AI價值終要體現在實際問題的解決上。這一理念已全面融入公司的業務布局。基于自研的天星大模型、智者千問大模型及智慧廣告大模型，公司構建了協同互驅的模型矩陣，并以此為基礎打造了AI營銷SaaS、空間智能MaaS、移動應用分發PaaS三大核心業務平臺。通過將“應用導向”深度融入核心業務矩陣，天娛數科形成了“流量變增量、聚合促協同、智能提效能”的高效運營模式，逐步實現數字場景與物理場景的全面覆蓋。

AI營銷SaaS平臺以智慧廣告大模型為核心，構建了“數據沉淀-模型迭代-場景落地”的完整閉環，推動AI智能體從效率工具升級為智能協作助手。平臺整合了AIGC素材生成、智能投放、AI直播電商轉化等功能，為互聯網、保險、跨境電商、美妝等多個行業提供全鏈路營銷服務。

吳邦毅提到：“平臺打造的‘1個平臺+X個智能體’業務體系，覆蓋策略制定、素材生成、投放優化全流程。在服務旅游行業客戶的過程中，實現了運營人效提升150%，AI客服響應率與正確率達到99%，顯著降低了人工與流量成本。”

移動應用分發PaaS平臺則以智能推薦算法為基座，通過“聚合、鏈接、分發”的邏輯優化供需匹配。平臺具備個性化推薦、自動化內容審核、智能分發管理、用戶行為分析四大核心能力，總注冊用戶達3.49億，上架應用涵蓋抖音、微信、淘寶等頭部產品，覆蓋社交、電商、游戲、黨政服務等多元領域。

ABC架構破局

直擊具身智能落地痛點

具身智能作為AI應用的重要延伸，致力于解決機器人在物理世界中的感知、決策與執行挑戰。天娛數科BehavisionPro空間智能MaaS平臺，通過“Assets-Behavior-Client”（ABC）架構形成完整能力閉環，精準應對感知理解不足、時序決策受限、跨本體執行瓶頸等行業痛點。

Assets板塊，BehavisionPro平臺構建了完善的多模態數據體系，涵蓋真機任務數據、百萬級3D數據、復雜空間場景數據與3D鉸接數據等核心資源。吳邦毅特別指出：“自發布以來，3D鉸接數據集持續位列HuggingFace全球下載榜前列。”目前，平臺已累計超過150萬條3D數據和65萬條多模態數據，5個具身智能數據集已完成數據資產登記，3D鉸接數據集還入選了《北京市行業高質量數據集典型案例》。

Behavior板塊，平臺通過智者千問大模型實現CoT思維鏈拆解與生成式任務規劃，增強機器人在復雜環境中的邏輯推演與動態響應能力。同時，平臺在仿真與真實環境中構建任務規劃與執行機制，實現從長程規劃到短程控制的高效優化。全面強化了機器人的時序推理與決策能力，為具身智能從實驗邁向產業落地奠定了堅實基礎。

Client板塊，基于MCP（Model Context Protocol）提供統一的工具化接口，讓開發者可便捷接入與調試，輕松實現“仿真與現實的高效協同”。通過統一接口，BehavisionPro平臺能適配多形態機器人，包括人形機器人、雙臂機器人、輪式機器人、四足機器人等，覆蓋智能制造（如零件分揀）、智能服務（如家庭陪伴）、智能教育（如教學演示）等核心場景。通過調用平臺的“原子技能庫”（如通用抓取、按壓），即可快速部署復雜任務，大幅降低研發成本與調試周期，同時增強機器人的本體任務執行能力。

能解決實際問題的AI

才擁有長遠的未來

在本次深度對話中，雙方聚焦具身智能規模化落地的核心挑戰，揭示了從技術突破到產業落地的關鍵路徑。吳邦毅形象地將其比喻為一場“跋涉”而非“沖刺”。天娛數科選擇了一條更為扎實的路徑：以真實場景需求為牽引，以高質量數據為基石，以開放平臺為支撐，將前沿技術系統性地融入業務全流程。這一路徑雖更具挑戰，卻為技術的持續進化與商業價值的實現奠定了堅實基礎。

從數字營銷的智能化升級到物理空間的智能交互突破，公司的每一步探索都在印證“技術創新的價值，最終要回歸到對產業實際問題的解決能力上。”

直播回放：https://weixin.qq.com/sph/Awru0kHui